دوره 9، شماره 1 - ( مجله علمی تخصصی طب کار 1396 )                   جلد 9 شماره 1 صفحات 1-12 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

shahmoradi L, kohzadi Z, saraei M. Better Diagnosis of Health Status in Drivers by Using Artificial Neural Network. tkj. 2017; 9 (1) :1-12
URL: http://tkj.ssu.ac.ir/article-1-788-fa.html
شاهمرادی لیلا، کهزادی زهرا، سرایی مریم. تشخیص بهتر سلامت رانندگان با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه علمی تخصصی طب کار. 1396; 9 (1) :1-12

URL: http://tkj.ssu.ac.ir/article-1-788-fa.html


استادیار ، Lshahmoradi@tums.ac.ir
چکیده:   (591 مشاهده)

هدف: عدم کنترل سلامت رانندگان باعث مرگ انسان‌های سالم در بهترین دوره زندگی از نظر کارایی، تندرستی می‌شود و هزینه‌های مالی زیادی را بر کشور تحمیل می‌کند. هدف این مطالعه طراحی سیستم هوشمند با استفاده از شبکه عصبی MLP و RBF  جهت تشخیص سلامت رانندگان است.

روش بررسی: 350  نمونه  از پرونده رانندگان مراجعه کننده به مرکز طب کار استان ایلام انتخاب گردید، سپس اطلاعات بالینی از پرونده رانندگان بصورت چک لیست با استفاده از نظر متخصصان براساس گاید لاین وزارت بهداشت با روش دلفی گردآوری شد. در این مطالعه شبکه هایMLP و  RBFبا تغییراتی درتعدادلایه‌های میانی، تعداد نرونها و الگوریتم‌های آموزش  MOMو LMوCG  به منظور تعیین سلامت راننده به کار گرفته شد. سپس با توجه به معیارهای سطح زیر منحنی راک، حساسیت، ویژگی برتر معرفی گردید.

نتایج: در این پژوهش 20 متغیر ورودی و دو متغیر سالم و ناسالم خروجی تعیین گردید. شبکه عصبی  MLPو RBF با الگوریتم LM دارای بهترین عملکرد به ترتیب از ویژگی 7/66، 29  درصد، حساسیت 2/97، 100 درصد، صحت 1/91، 86درصد و سطح زیر منحنی راک برای سیستم عصبی MLP و RBF به ترتیب 02/91 و 1/88 بدست آمد.

نتیجه گیری: با توجه به این مطالعه مدل شبکه عصبی  MLPبا الگوریتم آموزشی  LMدر مقایسه با سیستم عصبی RBF، در سنجش سلامت رانندگان می‌تواند نقش موثری در کمک به پزشکان داشته باشد و در مراکز طب کار برای بالا بردن دقت و سرعت و کاهش هزینه‌ها به کار گرفته شود.

متن کامل [PDF 1089 kb]   (327 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: طب کار
دریافت: ۱۳۹۵/۵/۱۵ | پذیرش: ۱۳۹۵/۷/۱۳ | انتشار: ۱۳۹۵/۱۱/۲۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه طب کار می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Occupational Medicine Quarterly Journal

Designed & Developed by : Yektaweb