مقدمه: امروزه آلودگی هوا و مواجهات زیان‌آور شغلی و صنعتی سبب شیوع روزافزون بیماری‌های ریوی شده‌است. آزمون‌های ارزیابی عملکرد ریوی ازجمله تنفس‌سنجی(اسپیرومتری) در فرآیند تشخیص و درمان این بیماریها جایگاه کلیدی دارد. با توجه به کاربرد روزافزون سیستمهای دسته‌بندی در پیش‌بینی و تشخیص از روی نمونه‌های آموزشی، می‌توان با تکیه بر روش‌های مبتنی بر داده به تشخیص افراد بیمار و غیر‌بیمار بر اساس کارکرد ریه، دست یافت.
روش بررسی: در این مطالعه طراحی سیستم فازی برای پیش‌بینی بیماری سندرم تحدیدی و انسدادی ریه، براساس داده‌های مربوط به کارکنان چند کارخانه‌ی تولید کاشی صورت می‌گیرد. ورودی‌های این سیستم اطلاعات شغلی افراد و شرایط محیطی در محل کار و خروجی نیز نتایج آزمایشات تست عملکرد ریوی مربوط به این افراد است. نتایج خروجی بر اساس آستانه‌های مختلف به صورت گسسته شامل بیماری یا عدم بیماری بیان می‌گردند.
یافته‌‌ها: در بین روش‌های دسته‌بندی مورد استفاده، روش دسته‌بندی فازی به دلیل نسبت دادن میزان درجه تعلق نمونه‌ها در هردسته به نتایج قابل قبولی دست یافته است. مدل ایجاد شده در این مطالعه برای پیش‌بینی بیماری سندرم تحدیدی و انسدادی ریه براساس نمونه‌های تست مورد بررسی مربوط به اطلاعات کارگران سال ۱۳۹۴ به‌ترتیب به دقت ۰.7۳ و ۰.7۹ دست یافت.
نتیجه‌گیری: با توجه به عملکرد مناسب سیستم فازی در محیط‌های نایقین و غیرقطعی، استفاده از آنها برای مدلسازی و پیش‌بینی در مسائل پزشکی همچون تشخیص بیماریها توصیه می‌شود. دانش در سیستمهای فازی به صورت قواعد اگر-آنگاه بیان می‌شود، لذا دانش بدست آمده هم قابل فهم توسط انسان است و هم می‌تواند در صورت لزوم توسط خبره انسانی پالایش شود.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |