fa به‌کارگیری شاخص پیش‌بینی کننده ریسک جهت شناسایی و ارزیابی خطرات ایمنی در یک صنعت فولاد ایمنی و حوادث ناشی از کار Safety and occupational accidents كاربردي Applicable <div style="text-align: justify;"><strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه:</span></span></strong> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">مدیریت ریسک قلب از سامانه‌های مدیریتی مرتبط با بهداشت، ایمنی و محیط‌زیست به شمار رفته و با استفاده از آن ضمن شناسایی خطرات محیط کار، می‌توان نسبت به اولویت‌بندی اقدامات کاهش ریسک اقدام کرد و با تعیین میزان ارجحیت هر خطر، تصمیم‌گیرندگان می‌توانند در خصوص میزان تخصیص منابع موجود جهت مقابله با هر ریسک برنامه‌ریزی نمایند.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">روش بررسی:</span></span></strong> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در این مطالعه توصیفی خطرات موجود در یک صنعت فولاد با استفاده از شاخص پیش‌بینی کننده ریسک (</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">PRI</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">) شناسایی و ارزیابی شد. با استفاده از یک رابطه میانگین‌گیری هندسی شاخص ریسک برای هر خطر محاسبه شد و با استفاده از مدل میانگین متحرک </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">MA(2)</span></span></span><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;"> شاخص پیش‌بینی کننده ریسک تعریف گردید. سپس باهم‌افزایی رویدادهای به وقوع پیوسته و شاخص پیش‌بینی کننده ریسک گستره‌های عددی این شاخص بر اساس وجود یا عدم وجود رویداد در سه حالت ایمن، اخطار و اقدام مشخص‌شده و خطرات شناسایی‌شده بر اساس این سه حالت رتبه‌بندی شد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نتایج:</span></span></strong> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">در میان 107 خطر شناسایی‌شده بالاترین امتیازات شاخص ریسک به خطر حریق (74/9) و خطر انفجار و پاشش ذوب بر روی افراد(83/7) اختصاص داشت. همچنین بیشترین فراوانی خطرات شناسایی شده به ایستگاه‌های کاری شارژ کوره (25 خطر)، نظارت و پایش کوره (14خطر) بوده و کمترین فراوانی خطرات شناسایی شده نیز به ترتیب مربوط به ایستگاه‌های کاری لجستیک و افزودن کمک‌ذوب، آنالیزگیری و سرباره گیری (یک خطر) تعلق داشت. ارزیابی خطرات نشان داد که بیشترین خطرات شناسایی شده (48 خطر) در ناحیه اقدام قرارگرفته و نیازمند اقدامات سریع می‌باشد.</span></span><br> <strong><span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></strong> <span style="font-family:b nazanin;"><span style="font-size:12.0pt;">شناسایی و ارزیابی خطرات موجود در صنایع با استفاده از شاخص‌هایی چون شاخص پیش‌بینی کننده ریسک که کاربردی ساده و سریع داشته و برای چند منظور قابل‌استفاده است می‌تواند باعث کاهش دوباره‌کاری‌ها و بهره‌گیری بیشتر از زمان گردد. </span></span><br> &nbsp;</div> <div style="text-align: justify;"><strong><em>Introduction</em></strong><em>:</em> Risk management is the most part of health and safety executive (HSE) management systems and it can be used to identify dangers as well as prioritize actions to relieve dangers. Dangers identifying and evaluating risk scores of the dangers are two steps of the risk management that lead to prioritize identified dangers and&nbsp; help decision makers to allocate the necessary resources based on aforesaid steps.<br> <strong><em>Methods</em></strong><em>:</em> In this descriptive study, the dangers in workstations in a steel industry were identified and evaluated by the used of predictive risk index (PRI). To achieve this goal, risk index was calculated by a geometric averaging equation for all the dangers, and the PRI was defined by using MA (2) model. After overlapping occurred events and PRI trend, the ranges of the PRI were assigned as safe, warning and action modes, based on existence or lack of events on the PRI.<br> <strong><em>Results</em></strong><em>:</em>Among all 107 identified dangers in the studied factory, the higher identified danger risk index was related to fire risk (9.74), explosion hazard and melt splashing on the workers (7.83). The highest frequency of identify hazards were related to the workstations furnace charging (25 hazards), furnace inspection (14 hazards), and the lower dangers were recorded in the workstations logistic and adding melting additive (one hazard). Evaluating of dangers was shown that the higher dangers were assigned to the action mode (48 hazards) and fast actions were needed to be taken.<br> <strong><em>Conclusion</em></strong><em>:</em>Identifying and evaluating dangers by methods such as PRI, which has fast and easy to function, and it can be used for several applications and save more time.<br> &nbsp;</div> شناسایی و ارزیابی خطر, شاخص پیش‌بینی کننده ریسک, مدل میانگین متحرک, صنعت فولاد dangers identifying and evaluating, predictive risk index, moving average model, steel industry 45 57 http://tkj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-660-1&slc_lang=fa&sid=1 Ebrahim Nazaripour abdehgah ابراهیم نظری پور آبدهگاه ebinazari92@gmail.com Yes دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد Mehdi Jahangiri مهدی جهانگیری Jahangiri_m@sums.ac.ir No دانشگاه علوم پزشکی شیراز Gholamhosein Halvani غلامحسین حلوانی halvani39@gmail.com No دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد Morteza Mohammadzade مرتضی محمدزاده No دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد Reza Gharib رضا قریب No شرکت فولاد یزد