fa عوامل موثر بر زمان ابتلا به اختلال تحدیدی ریوی در کارگران صنایع کاشی استان یزد با استفاده از تحلیل بقا داده های سانسور فاصله ای طب کار occupational medicine كاربردي Applicable <p dir="RTL"><strong>چکیده </strong></p> <p dir="RTL" style="margin-right:-.1pt;"><strong>مقدمه :</strong> بیماری‌های ریوی یکی از شایعترین بیماری‌های شغلی در ایران بشمار می‌آیند. این مطالعه با هدف بررسی عوامل موثر بر زمان ابتلا به الگوهای تحدیدی ریوی در اسپیرومتری کارگران صنایع کاشی استان یزد با استفاده از تحلیل بقا داده های سانسور فاصله ای انجام شد.</p> <p dir="RTL"><strong>روش بررسی :</strong> در این مطالعه همگروهی تاریخی تعداد 596 نفر از کارگران مرد کارخانه‌های کاشی استان یزد که دارای پرونده پزشکی معاینات دوره‌ای از بدو استخدام، طرف قرارداد با کلینیک طب کار استان یزد و فاقد بیماری اختلال تحدیدی ریوی بودند، از سال 1387 وارد مطالعه شدند و تا شهریور 1392 از نظر تشخیص بیماری اختلال تحدیدی ریوی پیگیری شدند . تحلیل داده‌ها با استفاده از تحلیل بقا داده‌های سانسور فاصله ای انجام شد. برای بررسی اثر متغیرها به صورت تک متغیره و چند متغیره از برازش مدل‌های پارامتری کامل استفاده شد. معیار مقایسه کارایی مدل‌های پارامتری ملاک آکائیکه بود. کلیه محاسبات با<br> نرم افزار <span dir="LTR">R</span> انجام و سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شد.</p> <p dir="RTL">نتایج : متغیر واحد اشتغال در تحلیل چند متغیره از عوامل مؤثر بر تشخیص اختلال تحدیدی ریوی در کارگران بود<br> &nbsp;(05/0<span dir="LTR"> p<</span>) و نشان داد که اشتغال در واحد کاری سنگ شکن نسبت به واحد بالمیل تا 15 درصد خطر ابتلا به اختلال تحدیدی ریوی را در کارگران کاهش می‌دهد و اشتغال در سایر واحدها تا 18 درصد خطر ابتلا به اختلال تحدیدی ریوی در کارگران را کاهش می‌دهد.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه‌گیری :</strong> &nbsp;بین مدل‌های پارامتری برازش شده طبق ملاک آکائیکه مدل لگ لجستیک بهترین مدل می باشد.</p> <p dir="RTL"><strong>واژه های کلیدی:</strong> اختلال تحدیدی ریوی، تحلیل بقا، سانسور فاصله‌ای، مدل‌های پارامتری</p> <strong><em>Introduction:</em></strong> Respiratory diseases are one of the most common occupational diseases in Iran. This study aimed to investigate the factors affecting the time of development of pulmonary restrictive patterns in the workers&#39; spirometry in Yazd tile using interval-censored survival analysis.<br> <strong><em>Methods:</em></strong> This was a historical cohort study, which was performed on 596 male tile industry workers in Yazd Province. All cases were recruited from those who admitted for annual periodic medical checkup since 2008 to 2013 without restrictive pulmonary disorder and follow up regarding restrictive pulmonary disorder at Occupational Medicine Clinic in Yazd Province. Data analysis was performed by R statistical software (version 3.2.3) using interval-censored survival data. To investigate the effect of variables for univariate and multivariate regression models, complete parameter was used. Akaike&#39;s criterion was used to compare the efficiency criterion parametric models.<span dir="RTL"></span><br> <strong><em>Results:</em></strong> Working unit in the multivariate analysis was an effective factor in the diagnosis of pulmonary restrictivedisorder in the workers (p<0.05). Employment in the crusher unit in comparison with ballmillunit&nbsp; reduced the risk of development of pulmonary restrictive disorder by 15%. Working in the other units&nbsp; reduced the risk of development of pulmonary restrictive disorder by 18% in these workers.<br> <strong><em>Conclusion:</em></strong> Log-logistic model was the best fitted parametric model to the data according to Akaike&#39;s criterion. اختلال تحدیدی ریوی, تحلیل بقا, سانسور فاصله ای, مدل های پارامتری, ملاک آکائیکه Pulmonary Restrictive Disorder, Survival Analysis, Interval Censored, Parametric Models 22 31 http://tkj.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-714-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohsen Askarishahi محسن عسکری شاهی moasbio@gmail.com 0000000323909578 No Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد Maryam shayegh مریم شایق shayegh1746@yahoo.com 0000000286610154 Yes Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد Mehrdad Mostaghasi مهرداد مستغاثی No Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد MohammadJavad Zare Sakhvidi محمدجواد زارع سخویدی No Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد