پل زدن بین هوش مصنوعی و ارگونومی شناختی: فراخوانی برای هم افزایی Bridging artificial intelligence and cognitive ergonomics: a call for synergy 1 1 پتانسیل قابل توجهی بین حوزه هوش مصنوعی (AI: Artificial Intelligence) و ارگونومی شناختی وجود دارد. هدف از این جستار حمایت از افزایش توجه به هم‌افزایی بین هوش مصنوعی و ارگونومی شناختی و همچنین نیاز فوری به کاوش آن در تحقیق و عمل است. هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از محیط کار مدرن تبدیل شده است، صنایع را متحول می‌کند، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و فرآیندها را ساده می‌کند(1). با این حال، همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می‌دهند، در نظر گرفتن جنبه انسانی در این تحول دیجیتال ضروری است(2). ارگونومی، علم طراحی فضاهای کاری و ابزار متناسب با افرادی است که از آن‌ها استفاده می‌کنند و عنصری حیاتی است در حصول اطمینان از اینکه ادغام هوش مصنوعی در محل کار، رفاه، کارایی و موفقیت کلی کارکنان را افزایش می‌دهد(3). هوش مصنوعی با پیشرفت های سریع خود، حوزه ها و صنایع مختلف را از مراقبت های بهداشتی تا وسایل نقلیه خودران و خدمات مالی متحول می‌کند. در حالی که مزایای بالقوه مشهود است، مفاهیم اخلاقی، شناختی و ارگونومیکی به همان اندازه مهم هستند. ارگونومی شناختی زیر شاخه‌ای از ارگونومی است که به طراحی و ارزیابی سیستم ها و فناوری‌هایی می‌پردازد که از فرآیندهای شناختی انسان مانند ادراک، توجه، حافظه و تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند(4). حوزه ارگونومی شناختی، که در درجه اول بر بهینه‌سازی تعامل انسان و سیستم تمرکز دارد، کلید تضمین این است که سیستم های هوش مصنوعی به گونه ای طراحی و اجرا شوند که با ظرفیت‌ها، توانایی‌ها و محدودیت‌های شناختی انسان همسو باشد(5). پیاده‌سازی‌های فعلی هوش مصنوعی معمولاً یک تمرکز فناوری محور را اتخاذ می‌کنند و از کارکنان انتظار می‌رود که با فناوری سازگار شوند(6). در این تمرکز فناوری محور، عملکرد و دقت هوش مصنوعی بهینه شده است، اما این جنبه‌ها به صورت مجزا در نظر گرفته می‌شوند. این دیدگاه ملاحظات انتقادی مختلفی را مطرح می‌کند که اغلب در طراحی و اجرای فناوری‌های پیشرفته نادیده گرفته می‌شوند و گاهی با پیامدهای فاجعه‌باری همراه هستند(6). از نقطه نظر ارگونومی، طراحی هوش مصنوعی باید از تمرکز فناوری محور به دیدگاه سیستمی و انسانی منتقل شود. با اعمال تمرکز بر کارکنان، هوش مصنوعی باید به طور معنادار و ایمن در فرآیندهای کاری با هدف بهینه سازی عملکرد کلی سیستم و رفاه افراد طراحی و ادغام شود(7). در زیر چند دلیل قانع کننده برای ادغام هوش مصنوعی و ارگونومی شناختی آورده شده است: هوش مصنوعی انسان محور: استقرار سیستم های هوش مصنوعی در تنظیمات مختلف نیازمند رویکرد کاربر محور است. ارگونومی شناختی می‌تواند بینش‌های ارزشمندی را در مورد طراحی رابط‌های هوش مصنوعی ارائه دهد و اطمینان حاصل کند که آنها از نظر بصری کاربرپسند هستند(8). ملاحظات اخلاقی: ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی، از جمله انصاف، شفافیت و مسئولیت‌پذیری، زمانی که اصول ارگونومی شناختی در فرآیند طراحی تعبیه شده باشد، می‌تواند بهتر مورد توجه قرار گیرد. این می‌تواند به سیستم های هوش مصنوعی اخلاقی‌تر که به ارزش های انسانی احترام می‌گذارند کمک کند(9). عملکرد پیشرفته: بهینه‌سازی همکاری انسان و هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود عملکرد کلی سیستم منجر شود. این امر به ویژه در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، که در آن هوش مصنوعی به متخصصان پزشکی در تصمیم‌گیری‌های تشخیص و درمان کمک می کند، حیاتی است(10). کاهش اضافه بار شناختی: ارگونومی شناختی می‌تواند با ساده کردن ارائه اطلاعات و فرآیندهای تعامل، به کاهش اضافه بار شناختی، یک مسئله رایج در تعاملات انسان و هوش مصنوعی کمک کند(11). رضایت کاربر: سیستم‌های هوش مصنوعی که با در نظر گرفتن شناخت انسان طراحی شده‌اند، بیشتر مورد استقبال کاربران قرار می‌گیرند که منجر به رضایت کاربر و میزان پذیرش بالاتر می‌شود(11). ایمنی و اعتماد: همکاری انسان و هوش مصنوعی را می‌توان با القای اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی به طور قابل توجهی افزایش داد. اطمینان از همسویی هوش مصنوعی با قابلیت‌های شناختی انسان برای ایجاد اعتماد در میان کاربران بسیار مهم است(12). 2 There is considerable potential between the field of artificial intelligence (AI) and cognitive ergonomics. The purpose of this thesis is to support increasing attention to the synergy between artificial intelligence and cognitive ergonomics, as well as the urgent need to explore it in research and practice. Artificial intelligence (AI) has become an integral part of the modern workplace, transforming industries, increasing productivity, and streamlining processes. However, as AI technologies continue to evolve, it is essential to consider the human side of this digital transformation. Ergonomics, the science of designing workspaces and tools that fit the people who use them, is a critical element in ensuring that the integration of artificial intelligence into the workplace increases employee well-being, efficiency, and overall success. With its rapid advancements, artificial intelligence is revolutionizing various fields and industries, from healthcare to self-driving vehicles and financial services. While the potential benefits are obvious, the ethical, cognitive, and ergonomic implications are just as important. Cognitive ergonomics is a sub-branch of ergonomics that deals with the design and evaluation of systems and technologies that support human cognitive processes such as perception, attention, memory, and decision-making. The field of cognitive ergonomics, which primarily focuses on Optimizing human-system interaction is the key to ensuring that artificial intelligence systems are designed and implemented in a way that aligns with human capacities, abilities, and cognitive limitations . Current AI implementations typically adopt a technology-driven focus, and employees are expected to adapt to the technology. In this technology-driven focus, the performance, performance, and accuracy of AI are optimized, but these aspects are considered separately. This point of view raises various critical considerations that are often neglected in the design and implementation of advanced technologies and sometimes have disastrous consequences. From the point of view of ergonomics, the design of artificial intelligence should be transferred from a technology-oriented focus to a systemic and human perspective. By applying a focus on personnel, artificial intelligence should be meaningfully and safely designed and integrated into work processes with the aim of optimizing overall system performance and people's well-being. 1 3 2023/08/16 1402/5/25 2023/10/25 1402/8/3 مسعود رستمی Masoud Rostami دانشگاه یزد ایران mrostami@yazd.ac.ir رضیه سلطانی Raziyeh Soltani علوم پزشکی شهید صدوقی یزد ایران raziyeh_soltani@yahoo.com ویدا سادات انوشه Vidasadat Anoosheh علوم پزشکی شیراز ایران anooshehvida@gmail.com Artificial intelligence cognitive ergonomics human performance هوش مصنوعی ارگونومی شناختی عملکرد انسانی 1. Wisskirchen G, Biacabe BT, Bormann U, Muntz A, Niehaus G, Soler GJ, et al.. Artificial intelligence and robotics and their impact on the workplace. IBA Global Employment Institute. 2017;11(5): 49-67.##2. Donisi L, Cesarelli G, Pisani N , Ponsiglione AM, Ricciardi C, Capodaglio E. Wearable Sensors and Artificial Intelligence for Physical Ergonomics: A Systematic Review of Literature. Diagnostics (Basel). 2022;12(12): 3048.##3. Hamilton BC, Dairywala MI, Highet A, Nguyen TC, O'Sullivan P, Chern H, S Soriano I. Artificial intelligence based real-time video ergonomic assessment and training improves resident ergonomics. Am J Surg. 2023;226(5): 741-746.##4. Christy V, Duraisamy S. Ergonomics and employee psychological well being. International Journal of Management. 2020 11 (3): 435-438.##5. Igelmo V, Syberfeldt A, Högberg D, Rivera F, Luque EP. Aiding observational ergonomic evaluation methods using MOCAP systems supported by AI-based posture recognition. Advances in Transdisciplinary Engineering. 2020. 11: 419-429.##6. Sujan M, Pool R , Salmon P. Eight human factors and ergonomics principles for healthcare artificial intelligence. BMJ Health Care Inform. 2022;29(1):e100516.##7. Asan O, Choudhury A. Research Trends in Artificial Intelligence Applications in Human Factors Health Care: Mapping Review. JMIR Hum Factors. 2021. 8(2): e28236.##8. Parasuraman R, Riley V. Humans and automation: Use, misuse, disuse, abuse. Human Factors.1997. 39(2): 230-253.##9. Jobin A, Ienca M, Vayena E. The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligencce. 2019;1(9): 389-399.##10. Bainbridge L. Ironies of automation, in Analysis, design and evaluation of man–machine systems. Automatica. 1983;19(6):775-779.##11. Wickens CD, Helton WS, Hollands JG. Engineering psychology and human performance. 5th Edition. New York: Routledge; 2021##12. Lee JD, See K. Trust in automation: Designing for appropriate reliance. Human Factors. 2004. 46(1): 50-80.## ##

بررسی شیوع اختلالات اسکلتی-عضلانی و میزان همبستگی مقیاس دیداری درد با ابعاد مختلف پرسشنامه درد مک گیل در دانشجویان دندانپزشکی دانشگاه‌های شهر تهران Investigation of musculoskeletal disorders prevalence and the correlation of Visual Analog Scale with McGill Pain Questionnaire in dental students of Tehran universities 1 1 مقدمه: اختلالات اسکلتی- عضلانی ناشی از کار یکی از شایع‌ترین شکایت‌های شـغلی در دندان‌پزشکان به شمار می‌رود. سنجش دقیق دردهای ناشی از این اختلالات در کنترل بهتر آن‌ها اهمیت بسزایی دارد. لذا هدف از این مطالعه، بررسی شیوع اختلالات اسکلتی-عضلانی و ارزیابی همبستگی مقیاس دیداری درد با ابعاد مختلف پرسشنامه درد مک گیل در دانشجویان دندانپزشکی شهر تهران است. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی- همبستگی از نوع مقطعی که در بین 120 نفر از دانشجویان دندانپزشکی شهر تهران در سال 1399-1400 انجام گرفت، اطلاعات مربوط به اختلالات اسکلتی-عضلانی از طریق پرسشنامه نوردیک جمع‌آوری گردید. ارزیابی درد نیز با استفاده از مقیاس دیداری درد و پرسشنامه درد مک گیل انجام گرفت. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار SPSS ورژن26 و آزمون‌های کای دو، همبستگی اسپیرمن و پیرسون به‌منظور بررسی ارتباط بین دو مقیاس، تجزیه‌وتحلیل شدند. نتایج: در این مطالعه، بیشترین شیوع اختلالات در ناحیه گردن (5/42%)، قسمت فوقانی پشت (35%) و کمر (7/31%) مشاهده گردید. درد و ناراحتی گردن بیش از هر ناحیه دیگری در 12 ماه اخیر موجب کاهش فعالیت کاری در میان شرکت‌کنندگان شد. بین مقیاس دیداری درد و ابعاد حسی (011/0=P، 543/0=r)، عاطفی (020/0=P، 549/0=r) و ارزیابی (035/0=P، 538/0=r) پرسشنامه درد مک گیل همبستگی معنی‌داری مشاهده شد. نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان می‌دهد که اختلالات اسکلتی- عضلانی ناشی از کار در دانشجویان دندان‌پزشکی شایع است. بین مقیاس دیداری درد و پرسشنامه درد مک گیل همبستگی بالایی در ارزیابی شدت درد وجود دارد. 2 Introduction: Work-related musculoskeletal disorders are one of the most common occupational complaints among dentists. Accurate assessment of the pain caused by these disorders is of paramount importance in its better control. Therefore, this study aims to investigate the prevalence of musculoskeletal disorders and evaluate the correlation of the Visual Analogue Scale with the different dimensions of the McGill Pain Questionnaire in dental students in the city of Tehran. Materials and Methods: In this cross-sectional descriptive-correlation study conducted among 120 dental students in Tehran in 2020-2021, data related to musculoskeletal disorders were collected through the Nordic questionnaire. Pain assessment was also performed using the Visual Analogue Scale and McGill Pain Questionnaire. The data were analyzed using SPSS version 26 and statistical tests, including chi-square, Spearman, and Pearson correlation, to examine the relationship between the two measures. Results: In this study, the highest prevalence of disorders was observed in the neck region (42.5%), upper back (35%), and lower back (31.7%). Neck pain and discomfort, in the last 12 months, caused a reduction in work activity more than any other region among the participants. Significant correlations were found between the Visual Pain Scale and the Sensory (r=0.543, p=0.011), Affective (r=0.549, p=0.020), and Evaluative (r=0.538, p=0.035) dimensions of the McGill Pain Questionnaire. Conclusion: The present study indicates that work-related musculoskeletal disorders are common in dental students. There is a high correlation between the Visual Pain Scale and the McGill Pain Questionnaire in assessing pain intensity. 4 13 2023/08/162023/08/26 1402/6/4 2023/10/252023/10/24 1402/8/2 سارا ابراهیمی Sara Ebrahimi تهران، ولنجک، میدان شهید شهریاری، بلوار دانشجو، کوچه کودکیار، دانشکده پزشکی ایران saraebrahimi92@gmail.com حسین حاتمی Hossein Hatami تهران، ولنجک، میدان شهید شهریاری، بلوار دانشجو، دانشکده بهداشت و ایمنی ایران hatami21102@gmail.com علی صالحی سهل آبادی Ali Salehi Sahlabadi تهران، ولنجک، میدان شهید شهریاری، بلوار دانشجو، دانشکده بهداشت و ایمنی ایران asalehi529@gmail.com داود پناهی Davod Panahi تهران، ولنجک، میدان شهید شهریاری، بلوار دانشجو، دانشکده بهداشت و ایمنی ایران davodpanahi@gmail.com Musculoskeletal Disorders Dentistry Nordic Questionnaire McGill Pain Questionnaire Pain Assessment اختلالات اسکلتی- عضلانی دندان‌پزشکی پرسشنامه نوردیک پرسشنامه درد مک گیل ارزیابی درد 1. Šćepanović D, Klavs T, Verdenik I, Oblak Č. The Prevalence of Musculoskeletal Pain of Dental Workers Employed in Slovenia. Workplace health & safety. 2019;67(9):461-9.##2. Alnaser MZ, Almaqsied AM, Alshatti SA. Risk factors for work-related musculoskeletal disorders of dentists in Kuwait and the impact on health and economic status. Work. 2021;68(1):213-21.##3. Eyvazlou M, Asghari A, Mokarami H, Bagheri Hosseinabadi M, Derakhshan Jazari M, Gharibi V. Musculoskeletal disorders and selecting an appropriate tool for ergonomic risk assessment in the dental profession. Work. 2021;68(4):1239-48.##4. Rendzova V, Nikolovska J, Apostolska S, Petričević N. Prevalence of Work-related Musculoskeletal Symptoms among Dental Students at Ss. Cyril and Methodius University Dental School in Skopje. Open Access Maced J Med Sci. 2021 Jan. 28;9(D):19-23.##5. Khan SA, Chew KY. Effect of working characteristics and taught ergonomics on the prevalence of musculoskeletal disorders amongst dental students. BMC Musculoskelet Disord. 2013;14:118.##6. Abduljabbar TA. Musculoskeletal disorders among dentists in Saudi Arabia. Pakistan Oral & Dental Journal. 2008;28(1):135-44.##7. Rising DW, Bennett BC, Hursh K, Plesh O. Reports of body pain in a dental student population. Journal of the American Dental Association (1939). 2005;136(1):81-6.##8. Sweeney K, Mackey M, Spurway J, Clarke J, Ginn K. The effectiveness of ergonomics interventions in reducing upper limb work-related musculoskeletal pain and dysfunction in sonographers, surgeons and dentists: a systematic review. Ergonomics. 2021;64(1):1-38.##9. Mousavi FS, Golmakani N. Comparison and Correlation Between Visual Analogue Scale and Different Dimensions of The Short Form of MCGILL Pain Questionnaire in Post Cesarean Pain Evaluation. Nursing and Midwifery Journal. 2018; 16 (9) :622-630. [Persian]##10. Shafshak TS, Elnemr R. The Visual Analogue Scale Versus Numerical Rating Scale in Measuring Pain Severity and Predicting Disability in Low Back Pain. 2021;27(7):282-5.##11. Choobineh A, Lahmi M, Shahnavaz H, Jazani RK, Hosseini M. Musculoskeletal symptoms as related to ergonomic factors in Iranian hand-woven carpet industry and general guidelines for workstation design. International journal of occupational safety and ergonomics : JOSE. 2004;10(2):157-68. [Persian] ##12. Khosravi M, Sadighi S, Moradi Sh, Zendehdel K. Persian-McGill pain questionnaire translation, adaptation and reliability in cancer patients: a brief report. Tehran University Medical Journal. 2013;71(1):53-8. [Persian]##13. Dworkin RH, Turk DC, Revicki DA, Harding G, Coyne KS, Peirce-Sandner S, et al. Development and initial validation of an expanded and revised version of the Short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ-2). Pain. 2009;144(1-2):35-42.##14. Williamson A, Hoggart B. Pain: a review of three commonly used pain rating scales. Journal of clinical nursing. 2005;14(7):798-804.##15. Chenna D, Pentapati KC, Kumar M, Madi M, Siddiq H. Prevalence of musculoskeletal disorders among dental healthcare providers: A systematic review and meta-analysis. F1000Research. 2022;11:1062.##16. Macrì M, Flores NVG, Stefanelli R, Pegreffi F, Festa F. Interpreting the prevalence of musculoskeletal pain impacting Italian and Peruvian dentists likewise: A cross-sectional study. Frontiers in public health. 2023;11:1090683.##17. Rabiei M, Shakiba M, Dehgan-Shahreza H, Talebzadeh M. Musculoskeletal Disorders in Dentists. Int J Occup Hyg. 2015;4(1):36-40.##18. Shirinbak I, Basir shabestari s, sefidi f. Prevalence of Musculoskeletal pain and its Related Factors among Zanjan dentists. Journal of research in dental sciences. 2018;15(1):42-8. [Persian]##19. Akhavan A, Saatchi M, Baharlouei H, Sarami N. Prevalence of Musculoskeletal Disorders in General Dental Practitioners in Isfahan. Journal of Isfahan Dental School. 2019;15(3):322-9. [Persian]##20. Hashim R, Salah A, Mayahi F, Haidary S. Prevalence of postural musculoskeletal symptoms among dental students in United Arab Emirates. BMC Musculoskelet Disord. 2021;22(1):30.##21. Hayes MJ, Smith DR, Cockrell D. Prevalence and correlates of musculoskeletal disorders among Australian dental hygiene students. Int J Dent Hyg. 2009;7(3):176-81.##22. Sezer B, Kartal S, Siddikoglu D, Kargul B. Association between work-related musculoskeletal symptoms and quality of life among dental students: a cross-sectional study. BMC Musculoskelet Disord. 2022;23(1):41.##23. Ohlendorf D, Naser A, Haas Y, Haenel J, Fraeulin L, Holzgreve F, et al. Prevalence of Musculoskeletal Disorders among Dentists and Dental Students in Germany. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(23).##24. Hussein A, Mando M, Radisauskas R. Work-Related Musculoskeletal Disorders among Dentists in the United Arab Emirates: A Cross-Sectional Study. Medicina (Kaunas, Lithuania). 2022;58(12).##25. Otakhoigbogie U, Osagbemiro BB, Egwim IC. A Comparison of Three Pain Assessment Scales in the Assessment of Pain Among Dental Patients in Port Harcourt. European Journal of Medical and Health Sciences. 2020;2(4).##26. Rezvani Amin M, Siratinayer M, Abadi A, Moradyan T. Correlation between Visual Analogue Scale and Short form of McGill Questionnaire in Patients with Chronic Low Back Pain. J Qom University of Medical Sciences Journal. 2012;6(1):31-4. [Persian]## ##

بررسی تهدیدات شغلی در بازیافت کنندگان غیررسمی پسماندهای جامد در شهر کرمان Investigating occupational threats in informal recyclers of solid waste in Kerman city 1 1 مقدمه: فعالیت با ارزش بازیافت‌کنندگان غیررسمی یا همان نمکی‌ها، دوره‌گردها در جهت پایداری و محافظت از محیط زیست بر کسی پوشیده و پنهان نیست. متاسفانه این گروه شغلی مورد غفلت واقع شده‌اند و عمدتا نهادهای سازمانی، حمایتی و بهداشتی توجه کمتری به این افراد دارند لذا لازم دانستیم تهدیدات مرتبط با شغل این افراد را در شهر کرمان بررسی کنیم. روش بررسی: این مطالعه از نوع توصیفی مقطعی می‌باشد. جامعه آماری به صورت سرشماری شامل 232 مرکز بازیافت غیررسمی و 294 بازیافت‌کننده غیررسمی که به صورت داوطلبانه و با رضایت وارد مطالعه شدند و در ابتدا تحقیقات میدانی در زمینه جمع‌آوری اطلاعات و تکمیل پرسشنامه‌ها که از طریق مشاهده و مصاحبه با مراجعه حضوری ازسال 1399 تا 1401 انجام شد و سپس داده‌ها جمع‌آوری گردید و در پایان با استفاده از نرم‌افزار SPSS نسخه 19 و آزمون کای اسکوِِئر تحلیل و تفسیر لازم صورت گرفت. نتایج: مشخص شد 4/51 درصد از شرکت‌کنندگان مهمترین تهدید شغلی خود را مشکلات بهداشتی و سلامت اعلام کردند و رابطه معناداری بین میزان تهدیدهای شغلی و جنسیت وجود داشت (003/0 Pvalue =). حدود20درصد از افراد از هیچ وسیله حفاظت فردی استفاده نمی‌کردند و ارتباط معناداری بین عدم استفاده از وسایل حفاظت فردی و میزان مراجعه به مراکز بهداشتی دیده شد(048/0 p-value=). بیشترین تهدیدات شغلی بازیافت‌کنندگان به ترتیب اشیای نوک تیز و برنده، تماس با مواد شیمیایی و بخارات و دود ناشی از سوخت زباله، مشکلات اسکلتی عضلانی به خصوص درد کمر و پا، گزش توسط حیوانات ولگرد و درماتیت پوستی بود. نتیجه گیری: باید به تهدیدات مرتبط با شغل بازیافت‌کنندگان غیررسمی که بارزترین آن بهداشت و سلامتی است توسط دولت و وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی توجه بیشتری شود. 2 Introduction: The valuable activity of informal recyclers, or salters, itinerants in the direction of sustainability and environmental protection is not hidden from anyone. Unfortunately, this occupational group has been neglected, and organizational, support, and health institutions pay less attention to these people, so we felt it necessary to investigate the threats related to the occupation of these people in Kerman City. Materials and Methods: This is a cross-sectional descriptive study. The statistical population in the form of a census includes 232 informal recycling centers and 294 informal recyclers who entered the study voluntarily and with their consent at first, field research collecting information and completing questionnaires through observation and interviews with a face-to-face referral from 2021 to 2022, and then the data were collected. In the end, the necessary analysis and interpretation were done using SPSS software version 19 and the Chi-score test. Results: Results showed that 51.4% of the participants declared health and health problems as the most important threat to their jobs, and there was a significant relationship between job threats and gender (p-value=0.003). About 20% of people did not use any personal protective equipment. There was a significant relationship between the lack of use of personal protective equipment and the number of visits to health centers (p-value=0.048). The most occupational threats of the recyclers were sharp objects, contact with chemicals and vapors and smoke from waste fuel, musculoskeletal problems, especially back and leg pain, bites by stray animals, and skin dermatitis. Conclusion: The government and the Ministry of Health, Treatment, and Medical Education should pay more attention to the threats related to the job of informal recyclers, the most obvious of which is health and safety. 14 20 2023/08/162023/08/262023/08/24 1402/6/2 2023/10/252023/10/242023/11/14 1402/8/23 نادر اسکندری نسب Nader Eskandari Nasab دانشگاه علوم پزشکی کرمان ایران naeskandari@yahoo.com مریم اسکندری نسب Maryam Eskandari Nasab دانشگاه علوم پزشکی کرمان ایران Maryam.eskandari.nasab@gmail.com محسن مهدی پور Mohsen Mehdipoor Rabouri دانشگاه علوم پزشکی کرمان ایران mmehdipoor@yahoo.com ملیحه منتظری Malihe Montazeri ایران Occupational Threat Recycling Waste Health تهدید شغلی بازیافت پسماند سلامت 1-Abedinzadeh Nea. Study of Strategic Factors of Waste Management in Rasht using SWOT method and formation of QSPM matrix. Mohit shenasi. 2011;37(57):1-12.##2-Omrani G, Karbasi A, Arjomandi R, Aliasghar Hp. Compilation of Optimal Strategies of Urban Waste Management System by Using SWOT and QSPM; Case Study of City of Sari. Urban Management. 2010;8(26):41-62.##3-Bom U, Belbase S, Bibriven Lila R. Public perceptions and practices of solid waste recycling in the city of laramie in Wyoming, USA. Recycling. 2017;2(3):11.##4-Abdoli.M. Modiriat Dafa va Bazyaft Mavad zayed Jamede Shahri Dar Iran. 2, editor: sazman shahrdarihay keshvar; 1379: P.5[Persian]##5-Aljaradin M, Persson KM, Sood E. The role of informal sector in waste management, a case study; Tafila-Jordan. Resources and Environment. 2015; 5(1): 9-14.##6-Muller M. When necessity begets ingenuity: a study of informal waste recycling at Stellenbosch and Bellville, Cape Town. 2015##7-Yang H, Ma M, Thompson JR, Flower RJ. Waste management, informal recycling, environmental pollution and public health. J Epidemiol Community Health. 2018;72(3):237-43.##8-Yazdi M P. Organization of Solid Waste Recycling Industries in Mashhad Needing to Establish Reconstruction Town. Geography and Development Magazine. 2004:186-47##9-Amirbaigi H. Principles of Environmental Health. Vol. 3. 2010[Persian]##10-Rosell M. SWOT analysis for the improvement of Municipal Solid Waste Management Planning: A Case Study of Iribarren Municipality, Venezuela. IIIEE Master thesis. 2011.##11- aghaee B, Salehi S, Kalantari A. Investigating The Impact Of Environmental Norms On Household Waste Recycling ; A Case Study Of 7 District, Tehran. Study Of Social Issues In Iran. 2015;6(2):215-36.[Persian]##12-Demierbas A. Waste management waste resource facilities and waste conversion processes. Journal of Energy Conversion and Management. 2011;52:1280-7. ##13-Moreno-Sanchez RDP, Maldonado JH. Surviving from garbage: the role of informal waste-pickers in a dynamic model of solid-waste management in developing countries. Environment and Development Economics. 2006;11(3):371-91.##14-Nzeadibe TC, Iwuoha HC. Informal waste recycling in Lagos, Nigeria. Communications in Waste & Resource Management (CWRM). 2008;9(1):24-31.##15-Poulsen OM, Breum NO, Ebbehoj N, Hansen A M, Ivens UI, van Lelieveld D. Collection of domestic waste. Review of occupational health problems and their possible causes. Science of the total environment.1995; 170(1-2):1-19##16-Hunt C. Child waste pickers in India: the occupation and its health risks. Environment and Urbanization. 1996;8(2):111-8.##17-Wilson DC, Costas V, Cheeseman C. Role of informal sector recycling in waste management in developing countries. Habitat International. 2006;30(4):797-808.##18-Mumuni I. Examining the Roles and Challenges of Informal Waste Pickers in the Solid Waste Management of the Tamale Metropolis of Northern Ghana. 2016. ##19-Mushoufi M, Refahi S. Investigating health problems among workers working in the informal e-waste recycling sector. The 11th National Conference on Occupational Health and Safety, Tehran. 2019.[Persian] ‌## ##

پیش بینی فرسودگی شغلی براساس باورهای فراشناختی و ناگویی هیجانی با میانجی‌گری خوش‌بینی در پرستاران Predicting burnout based on metacognitive beliefs and ‎ alexithymia mediated by optimism in nurses 1 1 مقدمه : تعهد پرستاران به شغل و بیماران، پرستاری را به یکی از مشاغل خدمات انسانی تبدیل کرده است که مستعد ابتلا به سندرم فرسودگی شغلی می‌باشد. بنابراین هدف از مطالعه حاضر پیشبینی فرسودگی شغلی براساس باورهای فراشناختی و ناگویی هیجانی با ‏میانجی‌گری خوش‌بینی در پرستاران بود. روش بررسی: پژوهش حاضر از لحاظ هدف کاربردی و طرح پژوهش توصیفی- همبستگی و به طور خاص، از مدلیابی معادلات ساختاری بود. جامعه آماری در این پژوهش، کلیه پرستاران بیمارستان‌های شهر قم در سال 1401‏ بودند که به صورت تصادفی ساده 200 پرستار برای شرکت در پژوهش حاضر انتخاب شدند. در این پژوهش میدانی شرکتکنندگان اقدام به تکمیل پرسشنامه‌های فرسودگی شغلی مسلش و جکسون (۱۹۸۶)، پرسشنامه فراشناخت ولز و کارت رایت- هاتن (۲۰۰۴)، مقیاس ناگویی خلقی تورنتو و مقیاس خوش‌بینی شییر و کارور (1994) نمودند. دادهها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و مدل معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزار SPSS-24 و AMOS-24 تحلیل شدند. نتایج: نتایج نشان داد که ضرایب همبستگی بین متغیرها معنادار است (01/0>‏p‏) و بین باورهای فراشناختی و ناگویی هیجانی با ‏فرسودگی شغلی در پرستاران ارتباط مثبت و معنادار و بین خوش‌بینی با فرسودگی شغلی ‏ارتباط منفی و معناداری وجود دارد (01/0>‏p‏). همچنین بین باورهای فراشناختی و ناگویی ‏هیجانی با خوش‌بینی پرستاران ارتباط منفی و معنادار وجود دارد (01/0>‏p‏). همچنین ‏نتایج تحلیل مسیر نشان داد که خوش‌بینی درارتباط باورهای فراشناختی و ناگویی هیجانی با فرسودگی ‏شغلی پرستاران نقش واسطه‌ای دارد.‏ نتیجهگیری: به طور کلی نتایج پژوهش حاضر بر اهمیت خوشبینی در ارتباط باورهای فراشناختی و ناگویی هیجانی با فرسودگی شغلی پرستاران تاکید دارد و خوش‌بینی عامل موثری در کاهش فرسودگی شغلی پرستاران است.‏ 2 Introduction: The commitment of nurses to their jobs and patients has made nursing one of the human service professions susceptible to burnout syndrome. Therefore, the present study aimed to predict burnout based on metacognitive beliefs and alexithymia with the mediation of optimism in nurses. Materials and Methods: The current research was based on applied purpose and descriptive-correlational research design, specifically, structural equation modeling. The statistical population in this research was all the nurses in the hospitals of Qom City in 1401, and 200 nurses were randomly selected to participate in the present research. In this field study, the participants completed Burnout questionnaires by Meslech and Jackson (1986), a metacognition questionnaire by Wells and Cartwright-Houghton (2004), the Toronto dyslexia scale, and the Scheer and Carver optimism scale (1994). Data were analyzed using the Pearson correlation test and structural equation model using SPSS-24 and AMOS-24 software. Results: The results showed that the correlation coefficients between the variables are significant (p<0.01) and there is a positive and significant relationship between metacognitive beliefs and alexithymia with burnout in nurses, and there is a negative and significant relationship between optimism and burnout (p<0.01). Also, there was a negative and significant relationship between metacognitive beliefs and alexithymia and nurses' optimism (p<0.01). Also, the results of the path analysis showed that optimism plays a mediating role in the relationship between metacognitive beliefs and alexithymia with nurses' burnout. Conclusion: In general, current research emphasizes the importance of optimism in the relationship between metacognitive beliefs and alexithymia with nurses' burnout and optimism is an effective factor in reducing nurses' burnout. 21 34 2023/08/162023/08/262023/08/242023/04/15 1402/1/26 2023/10/252023/10/242023/11/142023/08/26 1402/6/4 فاطمه سادات حسینی عدل Fatemeh sadat Hosseini Adl واحد علوم پزشکی قم ، دانشگاه آزاد اسلامی،قم،ایران ایران f.hosseiniadl@gmail.com انیس خوش لهجه صدق Anis Khoshlahjeh sedgh گروه روانشناسی بالینی،واحد علوم پزشکی قم ، دانشگاه آزاد اسلامی،قم،ایران ایران anisssedq@yahoo.com Burnout Metacognitive Beliefs alexithymia Optimism Nurses فرسودگی شغلی باورهای فراشناختی ناگویی هیجانی خوش‌بینی پرستاران 1. Wan Z, Lian M, Hui Ma, Cai Z, Xianyu, Y. Factors associated with burnout among Chinese nurses during COVID-19 epidemic: a cross-sectional study. BMC nursing. 2022; 21(1): 1-8.##2. Arnsten AF, Shanafelt T. Physician distress and burnout: the neurobiological perspective. In Mayo Clinic Proceedings. 2021; 96(3): 763-769.##3. Janeway D. The role of psychiatry in treating burnout among nurses during the Covid-19 pandemic. Journal of Radiology Nursing. 2020; 39(3): 176-178.##4. Isfahani P. The Prevalence of Burnout among Nurses in Hospitals of Iran: A Systematic Review and Meta-Analysis . j.health 2019; 10 (2) :240-250.[Persian]##5. Maslach C, Schaufeli W B , Leiter M P. Job burnout. Annual Review of Psychology. 2001; 52: 397 – 422.##6. Franco P, Tesio V, Bertholet J, Gasnier A, Del Portillo E G, Spalek M, Castelli L. Professional quality of life and burnout amongst radiation oncologists: the impact of alexithymia and empathy. Radiotherapy and Oncology. 2020; 147: 162-168.##7. Hiirola A, Pirkola S, Karukivi M, Markkula N, Bagby R M, Joukamaa M, Mattila A K. An evaluation of the absolute and relative stability of alexithymia over 11 years in a Finnish general population. Journal of psychosomatic research. 2017; 95: 81-87.##8. Nicolò G, Semerari A, Lysaker P H, Dimaggio G, Conti L, D'Angerio S, Carcione A. Alexithymia in personality disorders: Correlations with symptoms and interpersonal functioning. Psychiatry research. 2011; 190(1); 37-42.##9. Saidi M, Elahi F, Afkham Ebrahimi A. Emotional dyslexia and its relationship with job burnout, personality traits and shift work in hospital nurses. Journal of Psychiatry. 2021; 9: 19-24.[Persian]##10. Pagel JI, Chouker A. Effects of isolation and confinement on humans implications for manned space explorations. Journal of Applied Physiology. 2016; 120(12): 1449 – 1457.##11. Paniora R, Matsouka O, Theodorakis Y. The Effect of Physical Activity on the" Burnout" Syndrome and the Quality of Life of Nurses Working in Psychiatric Centers. Nosileftiki. 2017; 56(3) :225-232.##12. Krishnan H A. What causes turnover among women on top management teams?. Journal of Business Research. 2009; 62(11): 1181-1186.##13. Wells A, Colbear JS. Treating posttraumatic stress disorder with metacognitive therapy: a preliminary controlled trial. Journal of clinical psychology. 2012; 68(4): 373-381.##14. Evli M, Şimsek N. Metacognition and Ruminative thinking as Predictors of burnout: A structural equation modelling. Black Sea journal of Health Sciences. 2021; 4(2):69-76.##15. Chang Y, Chan H J. Optimism and proactive coping in relation to burnout among nurses. Journal of nursing management. 2015; 23(3): 401-408.##16. Ahmad A A, Gaber O H. The relationship between death anxiety, level of optimism and religiosity among adult cancer patients: A predictive study. International Journal of Psychological Studies. 2019; 11(1): 26-35.##17. Prasad V, Fojo T, Brada M. Precision oncology: origins, optimism, and potential. The Lancet Oncology. 2016; 17(2): e81-e86.##18. Riolli L, Savicki V. Optimism and Coping as Moderators of the Relation between Work Resources and Burnout in Information Service Workers. International Journal of Stress Management. 2003; 10(3): 235-252.##19. Lachman VD. Stress Management, a Manual for Nurses. London: Grune and Stratton, 1983: 350-5. Mitton C, Adair CE, Mckenzie E, Patten SB, Perry BW. Knowledge Transfer and Exchange: Review and Synthesis of the Literature. The Milbank Quarterly. 2007; 85(4):729–768.##20. Anderson, J. C.,& Gerbing, D.W. The effect of sampling error on convergence, improper solutions, and goodness-of-fit indices for maximum likelihood confirmatory factor analysis. Psychometrika . 1984 ; 49, 155–173.##21. Maslach C, Jackson S E. The measurement of experienced burnout. Journal of organizational behavior. 1981; 2(2): 99-113.##22. Arsin N, Darvish H, Esmail Zali M, Namani F. The Study of Occupational Exhaustion in Working Women (Study Cases: Women Occupied in Jahad-e-Daneshgahy of Tehran University of Medical Sciences). Paramedical Sciences and Military Health. 2017;11 (4): 9-16.[Persian]##23. Wells A, Cartwright-Hatton S. A short form of the metacognitions questionnaire: properties of the MCQ-30. Behaviour research and therapy. 2004; 42(4): 385-396.##24. Shirinzade Dastagiri p.Examining the factorial structure, validity and reliability of the metacognition questionnaire. Journal of psychology. 2006; 2(3): 249-245.[Persian]##25. Scheier M F, Carver C S, Bridges M W. Distinguishing optimism from neuroticism (and trait anxiety, self-mastery, and self-esteem): a reevaluation of the Life Orientation Test. Journal of personality and social psychology. 1994 ; 67(6): 10-63.##26. Eslami MA, Azadi Y, Gharayagh zandi H, Emaddedin Z. The relationship between self-efficacy and optimism with dimensions of sport achievement motivation among physical education students of Karaj Azad University. Counseling culture and psychotherapy. 2018;8(32 ):111-132.[Persian]##27. Sharifi K, Saeidi H. Prediction of psychological well-being based on the orientation of life and optimism. Rooyes.2015;4(1):42-59.[Persisn]##28. Taylor G J, Bagby R M, Parker J D A. Disorders of affect regulation: Alexithymia in medical and psychiatric illness. Cambridge University Press. 1997.##29. Shahgholian M, Moradi A, Kafee M. Relationship of Alexithymia with Emotional Expression Styles and General Health among University Students. IJPCP.2007; 13 (3):238-248.[Persian]##30. Ghazanfari Ahangharkalai V.Comparison of job burnout, psychological well-being and metacognitive beliefs in normal and exceptional school teachers. Master's thesis in psychology Mohaghegh Ardabili University. 2021.[Persian]##31. Lenzo V, Maisano G, Garipoli C, Aragona M, Filastro A, Verrastro V, Quattropani M C. Risk of burnout in a sample of oncology healthcare professionals working in a hospital oncology unit with hospice and relationship with dysfunctional metacognitive beliefs. Minerva Psichiatrica. 2020; 61(1): 10-16.##32. Lenzo V, Indelicato F, Grisolia E, Toffle M E, Quattropani M C. The burnout syndrome in palliative home care workers: the role of coping strategies and metacognitive beliefs. Mediterranean Journal of Clinical Psychology. 2016 ; 4(1).##33. Najjari N, Abbas Zadeh M. Investigating the relationship between metacognitive components and coping strategies with job burnout among telecommunications employees. The second national conference of knowledge and technology of educational sciences, social studies and psychology of Iran 2016.##34. Iskander M. Burnout, cognitive overload, and metacognition in medicine. Medical Science Educator. 2019; 29(1): 325-328.##35. Ghaffari S, Karimi M. The Role of Cognitive Regulation of Emotion and Mood Dysphoria in Burnout of Librarians of Public Libraries in Semnan Province in 1399. Sciences and Techniques of Information Management.2021; 7(1): 153-174.[Persian]##36. Pei J, Wang X, Chen H, Zhang H, Nan R, Zhang J, Dou X. Alexithymia, social support, depression, and burnout among emergency nurses in China: a structural equation model analysis. BMC nursing.2021; 20(1): 1-10.##37. Aldaz E, Aritzeta A, Galdona N. The association between alexithymia, emotional intelligence and burnout among nursing assistants working in nursing home settings: A cross‐sectional study. Journal of Advanced Nursing. 2019; 75(11): 2786-2796.##38. Mehafarid M, Khakpour M, Jajarmi M, Alizadeh mousavi A. Effectiveness of positive thinking training on hardiness & resilience and Job burnout in women nurses. 3 JNE .2015; 4 (1) :72-83[Persian]##39. Kim D I, Loo L K, Garrison R C, Motabar A .Yu M, Nathaniel B, Firek A. Does teaching Optimism lower Burnout in residency training–a pilot study. Journal of Community Hospital Internal Medicine Perspectives. 2021; 11(4): 429-432.##40. Malagón-Aguilera M C, Suñer-Soler R, Bonmatí-Tomas A, Bosch-Farré C, Gelabert-Viella S, Fontova-Almató A, Juvinyà-Canal D. Dispositional optimism, burnout and their relationship with self-reported health status among nurses working in long-term healthcare centers. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020; 17(14):18-49.##41. Fowler J B, Fiani B, Kiessling J W, Khan Y R, Li C, Quadri S A, , Siddiqi J.The correlation of burnout and optimism among medical residents. Cureus. 2020; 12(2):60-68.##42. Seligman M E. Learned optimism: How to change your mind and your life. Vintage. 2006.##43. Sorbi M H, Baghaei Pour L, Nasiri Zade M J, Kahdoie S. Designing a model of optimism of students based on Metacognitive beliefs and perceived competence. Journal of Educational Psychology Studies 2017;14(27): 137-160.[Persian]##44. Shahavand F. Metacognitive beliefs and mental health in female teachers, Journal of New Developments in Psychology, Educational Sciences and Education. 2019; 3(27): 85-94.[Persian]##45. Nordahl H, Wells A. In or out of work: A preliminary investigation of mental health, trait anxiety and metacognitive beliefs as predictors of work status. Clinical Psychologist. 2019;23(1): 79-84.##46. Cotter J, Yung A R, Carney R, Drake R J. Metacognitive beliefs in the at-risk mental state: a systematic review and meta-analysis. Behaviour Research and Therapy. 2017; 90: 25-31.##47. Ellis D. M, Hudson J L. The metacognitive model of generalized anxiety disorder in children and adolescents. Clinical child and family psychology review. 2010; 13(2): 151-163.##48. Fallah Musa kalaee A, Khan Mohammadi Otaghsara A, Homayouni A, Sadeghi J. Structural Relationships between Alexithymia and Academic Engagement Mediated by Dependence on Social Networks and Mental Health. The Journal of New Thoughts on Education. 2022; 18(2): 137-153.[Persian]##49. Osimo S A, Aiello M, Gentili C, Ionta S, Cecchetto C. The influence of personality, resilience, and alexithymia on mental health during COVID-19 pandemic. Frontiers in Psychology. 2021; 12: 630-751.##50. Tang W, Hu T, Yang L, Xu J. The role of alexithymia in the mental health problems of home-quarantined university students during the COVID-19 pandemic in China. Personality and individual differences. 2020; 165: 110-131.## ##

تغییرات امواج آلفا و بتا در مواجهه با ترازهای مختلف صدا Changes of alpha and beta brain waves in exposure to different levels of noise 1 1 مقدمه: صدا از مهم‌ترین استرسورهای محیطی میباشد که ضمن شیوع مواجهه در محیط کاری و محیط زندگی دارای اثرات متنوع می‌باشد. مواجهه با صدا در ترازهای مختلف پیامدهای مثبت یا منفی میتواند ایجاد نماید. در مطالعه حاضر تغییرات امواج مغزی در مواجهه با ترازهای مختلف صدا موردبررسی قرار گرفت. روش بررسی: در این مطالعه تجربی 72 داوطلب دانشجو، پس از رعایت معیارهای ورود و خروج و آموزش‌های کافی در خصوص رویه اجرایی در این مطالعه شرکت کردند. قبل از شروع آزمون، پرسشنامه‌ها تکمیل و شنوایی‌سنجی برای شرکت‌کنندگان انجام شد. شرکت‌کنندگان به مدت نیم ساعت تحت مواجهه با هریک از تراز فشار صوت تعیین‌شده (چهار سطح) قرار گرفتند و نیم ساعت پس از آن نیز استراحت کردند. در طول مواجهه با صدا، امواج مغزی داوطلبین ثبت و توسط نرم‌افزار مطلب آنالیز شد. نتایج: توان مطلق موج آلفا در 14 کانال مغزی، هنگام مواجهه با دو تراز 95 و 85 دسی‌بل افزایش یافت. در هیچ‌کدام از کانال‌های ثبت سیگنال، امواج مغزی در مواجهه با تراز صدای 75 دسی‌بل نسبت به حالت زمینه تغییر معناداری را نشان نمیدهد (05/0P>). در مواجهه با تراز 95 دسی‌بل، افزایش موج بتا تقریبآ در تمام نواحی مغزی (15 کانال) از لحاظ آماری فراوان و معنادار می‌باشد (05/0P <). نتیجهگیری: نتایج این مطالعه تاکید میکند مواجهه با صدا باعث تغییر در فعالیت‌های نورونی در مغز شود، بنابراین میتوان گفت امواج مغزی شاخص مناسبی برای تعیین اثرات مواجهه با صدا میباشد. 2 Noise is one of the most important environmental stressors, which, along with the prevalence of exposure in the work and living environment, has various effects. Noise exposure can create positive or negative consequences at different levels. Based on this, in the present study, brain wave changes in exposure to different levels of noise were investigated. In this experimental study, 72 student volunteers with an average age of 26.27 years old, participated in this study after meeting the exclusion criteria and receiving sufficient training regarding the implementation procedure. Before starting the test, demographic questionnaires, noise sensitivity, and audiometry were completed for the participants. For exposure, a noise level of 45 dB was chosen as the background sound, and three levels of 75, 85, and 95 dB were selected for exposure. The participants were exposed to the determined facial pressure level for half an hour and rested for half an hour after that. During exposure to the noise, the brain waves of the volunteers were used by the portable EEG device Ewave, 16 channels. And the results were analyzed by the mat lab v12 software. The results of the study show that exposure to two levels of 75 and 85 dB of absolute power alpha has increased in 14 brain channels, including CZ and O2 channels. The results showed that the noise level of 75 dB compared to the background state did not change significantly in any of the channels (P>0.05). At the level of 85 and 95 dB, the absolute power of the beta frequency band has increased. At the level of 95 dB, this increase is statistically noticeable and significant in almost all brain regions (P<0.05). Based on the results of this study, it can be said that exposure to noise causes changes in neuronal activities in the brain, and this can affect the performance of the exposed workers. 35 44 2023/08/162023/08/262023/08/242023/04/152023/07/24 1402/5/2 2023/10/252023/10/242023/11/142023/08/262023/11/1 1402/8/10 مجتبی ذکائی Mojtaba Zokaei علوم پزشکی ساوه ایران mzokaei2011@gmail.com فاروق محمدیان Farough Mohammadian مرکز تحقیقات بهداشت محیط، پژوهشکده توسعه سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران ایران f.mohammadian16986@gmail.com محمد جواد جعفری Mohammad Javad Jafari علوم پزشکی شهید بهشتی ایران jafari1952@yahoo.com ابوالفضل تکلوبیغش Abolfazl Takalou Bighash کارشناس ارشد علوم مهندسی محیط زیست اراک abtb64@yahoo.com Noise Alpha Wave Beta Wave صدا موج آلفا موج بتا 1. Ivanov M. Reliability of the results from unplanned subjective assessment of the indoor air quality and thermal comfort parameters in small lecture room. Energy Procedia. 2016;85:295-302.##2. . !!! INVALID CITATION !!! {}.##3. Zamanian A, Zamanian Z, Hassanzadeh J. The Effect of Exposure to High Noise Level on the Performance and Rate of Error in Manual Activities. Journal of Health System Research. 2013;9(3):286-93.##4. Tiller D, Wang LM, Musser A, Radik M. AB-10-017: Combined effects of noise and temperature on human comfort and performance (1128-RP). 2010.##5. Said MAM, Wellun Z, Khamis NK. Effects of noise Hazards towards physiology especially heart rate performance among worker in manufacturing industry and their prevention strategies: a systematic review. Iranian Journal of Public Health. 2022;51(8):1706.##6. Jafari MJ, Khosrowabadi R, Khodakarim S, Mohammadian F. The effect of noise exposure on cognitive performance and brain activity patterns. Open access Macedonian journal of medical sciences. 2019;7(17):2924.##7. Weuve J, D'Souza J, Beck T, Evans DA, Kaufman JD, Rajan KB, et al. Long‐term community noise exposure in relation to dementia, cognition, and cognitive decline in older adults. Alzheimer's & Dementia. 2021;17(3):525-33.##8. Themann CL, Masterson EA. Occupational noise exposure: A review of its effects, epidemiology, and impact with recommendations for reducing its burden. The Journal of the acoustical society of America. 2019;146(5):3879-905.##9. Hahad O, Jimenez MTB, Kuntic M, Frenis K, Steven S, Daiber A, et al. Cerebral consequences of environmental noise exposure. Environment International. 2022;165:107306.##10. Cho W, Lee M, Lee J, Son T, Hwang S, Choi H. An examination of the effects of various noises on physiological sensibility responses by using human EEG. Journal of Mechanical Science and Technology. 2013;27:3589-93.##11. Gola M, Magnuski M, Szumska I, Wróbel A. EEG beta band activity is related to attention and attentional deficits in the visual performance of elderly subjects. International Journal of Psychophysiology. 2013;89(3):334-41.##12. Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain research reviews. 1999;29(2-3):169-95.##13. Zhou J, Liu D, Li X, Ma J, Zhang J, Fang J. Pink noise: effect on complexity synchronization of brain activity and sleep consolidation. Journal of theoretical biology. 2012;306:68-72.##14. Tseng LH, Cheng MT, Chen ST, Hwang JF, Chen CJ, Chou CY, editors. An EEG investigation of the impact of noise on attention. Advanced Materials Research; 2013: Trans Tech Publ.##15. Choi Y, Kim M, Chun C. Measurement of occupants' stress based on electroencephalograms (EEG) in twelve combined environments. Building and Environment. 2015;88:65-72.##16. Bhoria R, Gupta S. A Study of the effect of sound on EEG. International journal of electronics and computer science engineering. 2012;2(1):88-99.##17. Li Z-G, Di G-Q, Jia L. Relationship between electroencephalogram variation and subjective annoyance under noise exposure. Applied Acoustics. 2014;75:37-42.##18. Kim TH, Cho JH, Cho WH, Lee MS, Choi HK. An Investigation into the Measured Values of Driver's Subjective and Objective Sensibility Response Stimulated by Different Car Noises. Journal of Korean Institute of Industrial Engineers. 2016;42(1):73-9.##19. Yang C-C, Chou C-Y. Electroencephalographic coherence for exposure to low-frequency noise. Advanced Materials Research,(in press, accepted in 2014, September). 2014.##20. Cho W, Hwang S-H, Choi H. An investigation of the influences of noise on EEG power bands and visual cognitive responses for human-oriented product design. Journal of mechanical science and technology. 2011;25(3):821-6.##21. Cho W, Lee M, Lee J, Son T, Hwang S, Choi H. An examination of the effects of various noises on physiological sensibility responses by using human EEG. Journal of Mechanical Science and Technology. 2013;27(12):3589-93.## ##

بررسی رابطه هوش هیجانی و استرس شغلی کارکنان یکی از صنایع نفت تهران با استفاده از تحلیل مدل معادلات ساختاری Investigating the relationship between employees' Emotional Intelligence and their Job Stress in one of oil industries in Tehran using structural equation model analysis 1 1 چکیده مقدمه: هوش هیجانی به‌عنوان توانایی شناخت و کنترل عواطف و هیجان‌های خود، یک شاخص روانشناختی نوین برای ارزیابی رفتار در محیط کار می‌باشد. استرس شغلی نیز به‌عنوان عدم تعادل میان نیازهای شغل و توانایی‌های فرد، همواره از چالش‌های اصلی محیط کار بوده است. از اینرو، این پژوهش با هدف بررسی تأثیر میزان هوش هیجانی کارکنان بر استرس شغلی آنان، در یکی از صنایع نفت تهران صورت پذیرفت. روش بررسی: این پژوهش کاربردی و از دسته مطالعات تحلیلی-مقطعی است. جامعه این پژوهش متشکل از 300 نفر بود که به روش نمونه‌گیری طبقه‌ای تصادفی انتخاب گردیدند. برای جمع آوری اطلاعات، از پرسشنامه‌های هوش هیجانی Bar-On و استرس شغلی HSE استفاده شد. همچنین از نرم‌افزارهای LISREL8.72 به منظور برآورد اثر علی بین متغیرهای پژوهش و SPSS18 به منظور محاسبه شاخص‌های توصیفی و مقایسه میانگین متغیرها استفاده شد. نتایج: هوش هیجانی و استرس شغلی کارکنان دارای ارتباط معکوس معناداری بودند؛ به‌عبارتی میزان هوش هیجانی بالاتر، با کاهش میزان استرس شغلی همراه می‌باشد. زیرمقیاس‌های انعطاف‌پذیری و خودابرازی در آزمون هوش هیجانی و زیرمقیاس‌های ارتباط و نقش در آزمون استرس شغلی، به ترتیب در هر آزمون دارای بیشترین و کمترین مقدار عددی بودند. همچنین، میزان هوش هیجانی و استرس شغلی کارکنان مستقل از سن و تحصیلات آنان بود. نتیجه گیری: میزان هوش هیجانی کارکنان از جمله عوامل مؤثر بر میزان استرس شغلی ایشان می‌باشد. بنابراین بکارگیری مهارت‌های هوش هیجانی در محیط کار می‌تواند به نسبت قابل توجهی از میزان استرس شغلی کارکنان بکاهد. 2 Introduction: Emotional intelligence, as the ability to recognize and control one's emotions and feelings, is considered a new psychological approach to evaluating behavior in workplaces. Job stress, as an imbalance between job needs and individual abilities, has always been one of the main challenges of workplaces. Therefore, this research was conducted in one of the oil industries in Tehran to investigate the effect of employees' emotional intelligence on their job stress. Materials and Methods: This research is a practical and analytical cross-sectional study. The population of this research, consisting of 300 employees, was selected by random stratified sampling. In this research, two questionnaires, Bar-On emotional intelligence, and HSE job stress were completed. Also, for data analysis, LISREL 8.72 and SPSS 18 software were used to estimate the causal effect between research variables and calculate descriptive indices as well as compare average variables. Results: The employees' emotional intelligence and job stress had a significant inverse relationship; In other words, a higher level of emotional intelligence was associated with lower job stress. The subscales of responsibility and self-expression in the emotional intelligence test, and the subscales of relationship and role in the job stress test, had the highest and lowest numerical values in each test, respectively. Also, based on the results, employees' emotional intelligence levels and job stress were independent of their age and education level. Conclusion: Employees' emotional intelligence level affects their amount of job stress. Therefore, applying emotional intelligence skills in workplaces can significantly reduce the level of employees' job stress. 45 55 2023/08/162023/08/262023/08/242023/04/152023/07/242023/07/16 1402/4/25 2023/10/252023/10/242023/11/142023/08/262023/11/12023/10/7 1402/7/15 سجاد دودانگه Sajad Dodangeh دانشگاه علوم پزشکی قزوین ایران dodangeh2000@gmail.com سید ابوالفضل ذاکریان Seyed Abolfazl Zakerian دانشگاه علوم پزشکی تهران ایران szakerian@gmail.com محمد دهقانی Mohammad Dehghani دانشگاه فرهنگیان قزوین ایران M.dehghani2132@gmail.com Emotional Intelligence Job stress Structural Equation Model Tehran oil industry واژه‌های کلیدی: هوش هیجانی استرس شغلی مدل معادلات ساختاری صنعت نفت تهران 1. Aghayar S, Sharifi Daramadi P. Emotional intelligence: the application of intelligence in the realm of emotion. 1st ed. Tehran: Sepahan; 2007. 204 p. [Persian] ##2. Goleman D. Emtional Intelligence. 7th ed. Tehran: Roshd; 2012. 424 p. [Persian]##3. Dodangeh S, Zakerian SA, Dehghani M, Gazi Tabatabaie SM, Pirmand R. The relationship between employees’ emotional intelligence and their job satisfaction using structural equation model in one of the oil industries in Tehran. J Heal Saf Work. 2016;6(1). [Persian]##4. Sy T, Tram S, O’hara LA. Relation of employee and manager emotional intelligence to job satisfaction and performance. J Vocat, Behav. 2006;461–73. ##5. Bradbury T, Greaves J. Emotional Intelligence(Skills & Tests). 5th ed. Ganji H, editor. Tehran: Salavan; 2013. 284 p. [Persian]##6. Y K, K T, Yoshida N BK, Uemoto M MS. Measuring job stress among hospital nurses: an attempt to identify biological markers. Fukuoka Acta Med. 2007;98(2):48–55. ##7. Robbins S. Fundamentals of organizational behavior. Parsaeian A, Erabi SM, editors. Cultural Research Office; 2015. 464 p. ##8. Leung SS, Wah Mak Y, Yu Chui Y, Chiang VC, Lee a. C. Occupational stress, mental health status and stress management behaviors among secondary school teachers in Hong Kong. Health Educ J. 2009;68(4):328–43. ##9. Gill A, Flaschner AB, Bhutani S. The Impact of Transformational Leadership and Empowerment on Employee Job Stress. Bus Econ J. 2010;2010:1–11. ##10. Jami M, Shahabizadeh F. Examination of emotional intelligence in codification of job stress model among physicians: the mediating role of existential anxiety. J Res Heal. 2018;8(1):52–60. ##11. Sharfras Navas MA, Vijayakumar M. Emotional Intelligence: A Review of Emotional Intelligence Effect on Organizational Commitment, Job Satisfaction and Job Stress. Int J Adv Sci Res Dev. 2018;5(6):1. ##12. Rivai N, Masdupi E, Syahrizal S. Effect of Emotional Intelligence, Work Environment, and Work Stress on Work Productivity. Advances in Economics, Business and Management Research. 2019;64(2006):502–10. ##13. Samuie R. Bar-on Emotional Intelligence test. Tehran; 2005. [Persian]##14. Nejati R, Meshkat M. Validity and reliability of Bar-an emotional intelligence questionnaire to assess emotional intelligence in Iranian English learners. Linguist Res foreign Lang. 2017;6(1):131–54. [Persian]##15. Azad E. HSE Job Stress questionnaire. Tehran; 2009. [Persian] ##16. Azad Marzabadi E, Gholami Fesharaki M. Investigating the reliability and validity of HSE occupational stress questionnaire. J Behav Sci. 2010;4(4):291–7. [Persian]##17. Ghazi Tabatabaie SM. Covariance structure models or Lieserl models in social sciences. J Fac Humanit Soc Sci. 1995;2:98–117. [Persian]##18. Azar A, Khadivar A. Application of multivariate statistical analysis in management. 1st ed. Tehran: Negah danesh; 2014. 488 p. [Persian]##19. Soltan Abadi N, Beikmoradi A. The Relationship Between Emotional Intelligence and Job Stress and Occupational Exhaustion among Nurses of Health Care Centers in University Medical Sciences of Hamadan. Avicenna J Nurs Midwifery Care. 2020;28(3):181–92. [Persian]##20. Hussain OEA, Ragheb MAS, Ghanem A-N, Ragab AA. The Impact of Emotional Intelligence on Work Stress (Applied Study: Al-Ajami Educational Administration). OALib. 2021;8(10):1–16. ##21. Hatta AM, Abdullah N-A. The Role of Emotional Intelligence in Work Stress and Work Performance. Int J Acad Res Bus Soc Sci. 2020;10(10):274–91. ##22. Samaei SE, Khosravi Y, Heravizadeh O, Ahangar HG, Pourshariati F, Amrollahi M. The effect of emotional intelligence and job stress on burnout: A structural equation model among hospital nurses. Int J Occup Hyg. 2017;9(2):52–9. ##23. Kanellakis K, Karakasidou E, Koutsoukis N-S. The Role of Occupational Stress and Emotional Intelligence in Working Health-Care and Medical Environments. Psychology. 2018;9(6):1516–29. ##24. Yamani N, Shahabi M, Haghani F. The relationship between emotional intelligence and job stress in the faculty of medicine in Isfahan University of Medical Sciences. J Adv Med Educ Prof. 2014;2(1):20–6. ##25. Delara Moghanlou S, Sadeghian A, Mehri S, Razzaghi I, Molavi P. Relationship between emotional intelligence and mental health with job stress among teachers. J Heal Care. 2016;4:300–10. [Persian]## ##

فراوانی اختلالات اسکلتی عضلانی در کارکنان لابراتوارهای دندانی شهر یزد در سال 1398 Frequency of musculoskeletal disorders in Yazd dental laboratory workers at 2019 1 1 مقدمه: اختلالات اسکلتی- عضلانی یکی از دلایل عمدهی ناراحتی و ناتوانی کارکنان لابراتوار های دندانی میباشد و به علت نوع فعالیت شغلی کارکنان در حال افزایش می باشد. این مطالعه با هدف بررسی فراوانی اختلالات اسکلتی عضلانی در کارکنان لابراتوار های دندانی شهر یزد انجام شده است. روش بررسی: این مطالعه توصیفی مقطعی روی 37 نفر از تکنسین های لابراتوار های دندانی انجام شد. جهت جمع آوری داده ها از پرسشنامه نوردیک استفاده شد. داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 20 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج: بیشترین فراوانی احساس ناراحتی در 12 ماه گذشته به ترتیب در ناحیه کمر (2/43%)، گردن(7/29%) و مچ و دست ( (6/%21) بود. بیشترین فراوانی اختلال در عملکرد 12 ماه گذشته به ترتیب در ناحیه کمر( 3/24%)، گردن (2/16%) و پشت و باسن و ران ( 8/10%) بود. اختلالات اسکلتی عضلانی در ناحیه کمر (6/21%) بیشترین علت غیبت از کار و اختلالات اسکلتی عضلانی در ناحیه شانه (3/24%) بیشترین علت تغییر شغل در افراد شرکت کننده بود. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه فراوانی بالای اختلالات اسکلتی عضلانی را در کارکنان لابراتوارهای دندانی و همچنین فراوانی بالای تغییر شغل و غیبت از محیط کار را به دلیل این بیماریها نشان داد. 2 Introduction: Musculoskeletal disorders are among the main causes of discomfort and disability in dental laboratory workers and are increasing due to the type of occupational tasks of the employees. This study aimed to investigate the prevalence of musculoskeletal disorders in the staff of dental laboratories in Yazd. Materials and Methods: This descriptive cross-sectional study was performed on 37 dental technicians. The Nordic questionnaire was used to collect data on musculoskeletal discomfort. The data was analyzed by SPSS (Ver. 20) using descriptive statistics. Results: The highest frequency of discomfort in the last 12 months was in the lumbar region (43.2%), neck (29.7%), and wrists and hands (21.6%). The highest frequency of musculoskeletal disorders in the last 12 months was in the lumbar region (24.3%), neck (16.2%), back, buttocks and thighs (10.8%). Musculoskeletal disorders in the lumbar (21.6%) and shoulder region (24.3%) were the most common causes of absence from work and job change, respectively. Conclusion: The results of this study showed a high frequency of musculoskeletal disorders in dental laboratory workers, and a high frequency of job change and absence from the workplace due to these disorders. 56 62 2023/08/162023/08/262023/08/242023/04/152023/07/242023/07/162023/08/19 1402/5/28 2023/10/252023/10/242023/11/142023/08/262023/11/12023/10/72023/10/12 1402/7/20 امیر کوچک زاده Amir Kouchakzadeh دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی زاهدان، زاهدان ایران amirkouchakzadeh1374@gmail.com امیرهوشنگ مهرپرور Amir Houshang Mehrparvar دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد ایران ah.mehrparvar@gmail.com مهناز حاتمی Mahnaz Hatami دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد ایران mahnazhatami@gmail.com Musculoskeletal Disorders Nordic Questionnaire Dental Laboratory Workers اختلالات اسکلتی عضلانی پرسشنامه نوردیک کارکنان لابراتوارهای دندانی Gupta A, Ankola AV, Hebbal M. Optimizing human factors in dentistry. Dental research journal. 2013;10(2):254.##2. Dantas FFO, de Lima KC. The relationship between physical load and musculoskeletal complaints among Brazilian dentists. Applied ergonomics. 2015;47:93-8.##3. Külcü DG, Gülşen G, Altunok TÇ, Küçükoğlu D, Naderi S. Neck and low back pain among dentistry staff. Archives of Rheumatology. 2010;25(3):122-129.##4. Alexopoulos EC, Stathi I-C, Charizani F. Prevalence of musculoskeletal disorders in dentists. BMC musculoskeletal disorders. 2004;5(1):16.##5. Pope-Ford R, Jiang Z. Neck and shoulder muscle activation patterns among dentists during common dental procedures. Work. 2015;51(3):391-399.##6. Al Wassan K, Almas K, Al Shethri S, Al Qahtani M. Back & neck problems among dentists and dental auxiliaries. J Contemp Dent Pract. 2001;2(3):17-30.##7. Michalak-Turcotte C. Controlling dental hygiene work-related musculoskeletal disorders: the ergonomic process. Journal of dental hygiene: JDH. 2000;74(1):41-48.##8. Gambhir RS, Singh G, Sharma S, Brar R, Kakar H. Occupational health hazards in current dental profession-A review. Mercury. 2011;81:82.##9. Torbica N, Krstev S. World at work: Dental laboratory technicians. Occupational and environmental medicine. 2006;63(2):145-148.##10. Jacobsen N, Derand T, Hensten‐Pettersen A. Profile of work related health complaints among Swedish dental laboratory technicians. Community dentistry and oral epidemiology. 1996;24(2):138-144.##11. Kim TS, Kim HA, Heo Y, PARK Y, PARK C-Y, ROH Y-M. Level of silica in the respirable dust inhaled by dental technicians with demonstration of respirable symptoms. Industrial health. 2002;40(3):260-265.##12. Mansfield N. The European vibration directive–how will it affect the dental profession?. British dental journal. 2005;199(9):575-7.##13. Samat RA, Shafei MN, Yaacob NA, Yusoff A. Prevalence and associated factors of back pain among dental personnel in north-eastern state of malaysia. International Journal of Collaborative Research on internal medicine & public health. 2011;3(7):576-586.##14. Ahmadi Motemayel F, Abdolsamadi H, Roshanaei G, Jalilian S. Prevalence of Musculoskeletal Disorders among Hamadan General Dental Practitioners. Avicenna J Clin Med. 2012; 19 (3) :61-66. [Persian]##15. Falaki S, Akbari H, Derakhshan M, Hannani M, Motalebi Kashani M. Prevalence and postural risk factors associated with musculoskeletal disorders among medical laboratory personnel in Kashan 2012. ioh. 2016; 12 (6) :58-68. [Persian]##16. Hayes M, Cockrell D, Smith D. A systematic review of musculoskeletal disorders among dental professionals. International journal of dental hygiene. 2009;7(3):159-165.##17. Crawford JO. The Nordic musculoskeletal questionnaire. Occupational medicine. 2007;57(4):300-301.##18. Kangarloo H, Malekzadeh Sh, Alizadeh K, Shamshiri B, Zareei S. The Prevalence of Musculoskeletal Causes of Disability Retirement among Air Force Personnel during 1371-1382. Annals of Military and Health Sciences Research. 2006;4(2):813-819.##19. Halvani G, Salmani Nodousgan Z. Survey of Musculoskeletal disorders among bank staff in Yazd. Occupational Medicine Quarterly Journal. 2011;3(1):1-7.##20. Rokni M, Abadi MH, Saremi M, MirMohammadi MT. Prevalence of musculoskeletal disorders in nurses and its relationship with the knowledge of ergonomic and environmental factors. Journal of Gorgan University of Medical Sciences. 2016;18(1):128-132.##21. Aghalari Z, Hosseini SR, Ashrafian Amiri H, Gholinia H, Rahimi D, Jafarian S. Evaluation of Musculoskeletal Disorders in the Personnel of Health Centers in Babol, Iran. Health and Development Journal. 2019;8(3):258-266.##22. Aminian O, Pouryaghoub Gh, Shanbeh M. One year study of musculoskeletal disorders and their relation to occupational stress among office workers: a brief report. Tehran University Medical Journal. 2012;70(3):194-199.##23. Amiri Z, Rabiee M. Prevalence of musculoskeletal pain among a group of Iranian dentists,(Tehran-1999). Shahid Beheshti University Dental Journal. 2003;21(2):185-192.##24. Leggat P, Smith D. Musculoskeletal disorders self‐reported by dentists in Queensland, Australia. Australian dental journal. 2006;51(4):324-327.##25. Gupta A, Ankola AV, Hebbal M. Optimizing human factors in dentistry. Dental research journal. 2013;10(2):254.## ##

ارزیابی تناسب شغلی در ترومبوسیتوز اولیه: یک مطالعه مروری Fitness for work assessment in primary thrombocytosis: A review article 1 1 مقدمه: بیماری ترومبوسیتوز اولیه یک بیماری مزمن می‌باشد که می‌تواند باعث افزایش بروز اختلالات و بیماری‌های قلبی عروقی و مغزی شود. با توجه به سن شایع رخداد بیماری، این مطالعه با هدف ارزیابی تناسب شغلی در افراد مبتلا صورت گرفته است. روش بررسی: این مطالعه از نوع مروری برای ارزیابی شواهد مربوطه به مرور 12 مطالعه انجام‌شده در بازه زمانی 1930 تا 2023 در پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر مانند اسکوپوس، گوگل اسکولار و غیره پرداخته است. نتایج: مرور مطالعات انجام‌شده نشان داد که جهت ارزیابی تناسب شغلی بخصوص در مشاغل حساس از نظر ایمنی ارزیابی خطر بروز عوارض ماژور این اختلال بخصوص عوارض ترمبوتیک و خونریزی با بررسی سن، سابقه خانوادگی اختلالات، علائم بالینی و یافته‌های آزمایشگاهی، سابقه رخداد حوادث ترومبوتیک و طول مدت ابتلا به ترمبوسیتوز الزامی به نظر می‌رسد. علاوه بر این در ارزیابی تناسب شغلی این بیماران باید احتمال تشدید علائم بیماری در شرایط کار و احتمال بروز حوادث ترمبوتیک و خونریزی و میزان اختلال آن‌ها در کار و حیات فرد و آسیب به همکاران را مدنظر قرار داد. نتیجه‌گیری: در مبتلایان به ترومبوسیتوز اولیه علائم مربوطه مانند سردرد، سرگیجه، وزوز گوش، کاهش وزن، تعریق شبانه یا تب باید موردبررسی قرار گیرند و آزمایش‌ها اولیه درخواست گردد. پیشنهاد می‌گردد شرایط کاری از نظر احتمال تشدید و بروز عوارض بیماری و سطح دسترسی به خدمات درمانی بررسی شود و در نهایت تصمیم‌گیری تناسب شغلی برحسب میزان این خطر و شرایط محیط کار صورت گیرد. 2 Introduction: Primary thrombocytosis is a chronic disease that can increase the risk of cardiovascular and cerebrovascular disorders. According to the common age of onset of the disease, this study was conducted to evaluate fitness for work in people with this disease. Materials and Methods: This article reviewed relevant evidence from 12 studies conducted between 1930 and 2023 obtained from authoritative databases such as Scopus, PubMed, Google Scholar, etc. Results: The review of these studies showed that to evaluate fitness for work, especially in safety-sensitive jobs, it is necessary to assess the risk of major complications related to this disorder, especially thrombotic and bleeding events. Factors such as age, family history of disorders, clinical symptoms, laboratory findings, history of thrombotic events, and duration of thrombocytosis should be considered. In addition, when evaluating fitness for work in these patients, the possibility of exacerbation of symptoms in working conditions, the risk of thrombotic events and bleeding, and the impact of these disorders on the individual's work and life and injury to colleagues should be considered. Conclusion: In people with primary thrombocytosis, related symptoms such as headache, dizziness, tinnitus, weight loss, night sweats, or fever should be investigated and preliminary tests should be requested. It is recommended to evaluate the working conditions in terms of the possibility of aggravation of symptoms, the occurrence of complications related to the disease, access to medical services, and finally making a decision about fitness for work based on the level of risk and the conditions of the work environment. 63 69 2023/08/162023/08/262023/08/242023/04/152023/07/242023/07/162023/08/192023/07/29 1402/5/7 2023/10/252023/10/242023/11/142023/08/262023/11/12023/10/72023/10/122023/10/9 1402/7/17 فاطمه نجاتی فر Fatemeh Nejatifar دانشکده پزشکی بیمارستان رازی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان ایران dr.f.nejatifar@gmail.com میرسعید عطارچی Mirsaeed Attarchi دانشکده پزشکی مرکز تحقیقات بیماری‌های التهابی ریه بیمارستان رازی، دانشگاه علوم پزشکی گیلان ایران msattarchi@yahoo.com محمد مهدی سهرابی Mohammad Mehdi Sohrabi مرکز طب کارآسا، خیابان ولیعصر، پلاک 1802، طبقه پنجم، واحد ایران mehdi_soh@yahoo.com سید محمد سید مهدی Seyed Mohammad Seyed Mehdi گروه آسیب شناسی، دانشکده پزشکی مرکز تحقیقات بیماری های مزمن تنفسی بیمارستان دکتر مسیح دانشوری، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ایران mohammadseyedmehdi@gmail.com Primary Thrombocytosis Fitness for Work Risk Assessment ترومبوسیتوز اولیه تناسب شغلی ارزیابی خطر 1. Rumi E, Cazzola M. How I treat essential thrombocythemia. Blood, The Journal of the American Society of Hematology. 2016;128(20):2403-14.##2. Epstein E, Goedel A. Hämorrhagische thrombocythämie bei vasculärer schrumpfmilz. Virchows Archiv für pathologische Anatomie und Physiologie und für klinische Medizin. 1934;292(2):233-48.##3. Cortelazzo S, Viero P, Finazzi G, D'Emilio A, Rodeghiero F, Barbui T. Incidence and risk factors for thrombotic complications in a historical cohort of 100 patients with essential thrombocythemia. Journal of Clinical Oncology. 1990;8(3):556-62.##4. Mitus AJ, Barbui T, Shulman LN, Rosenthal DS, Viero P, Cortelazzo S, et al. Hemostatic complications in young patients with essential thrombocythemia. The American Journal of Medicine. 1990;88(4):371-5.##5. Guglielmelli P, Gangat N, Coltro G, Lasho TL, Loscocco GG, Finke CM, et al. Mutations and thrombosis in essential thrombocythemia. Blood cancer journal. 2021;11(4):77.##6. Merkel D, Moshe S, Tal O, Eldad A. The fitness-for-work evaluation of a young patient with essential thrombocythemia. Acta haematologica. 2000;104(1):38-41.##7. Murphy S, Rosenthal DS, Weinfeld A, Briere J, Faguet GB, Knospe WH, et al. Essential thrombocythemia: response during first year of therapy with melphalan and radioactive phosphorus: a Polycythemia Vera Study Group report. Cancer Treat Rep. 1982;66:1495-500.##8. Alvarez-Larrán A, Cervantes F, Pereira A, Arellano-Rodrigo E, Pérez-Andreu V, Hernández-Boluda J-C, et al. Observation versus antiplatelet therapy as primary prophylaxis for thrombosis in low-risk essential thrombocythemia. Blood, The Journal of the American Society of Hematology. 2010;116(8):1205-10.##9. Finazzi G, Carobbio A, Guglielmelli P, Cavalloni C, Salmoiraghi S, Vannucchi AM, et al. Calreticulin mutation does not modify the IPSET score for predicting the risk of thrombosis among 1150 patients with essential thrombocythemia. Blood, The Journal of the American Society of Hematology. 2014;124(16):2611-2.##10. Ruggeri, Finazzi, Tosetto, Riva, Rodeghiero, Barbui. No treatment for low‐risk thrombocythaemia: results from a prospective study. British journal of haematology. 1998;103(3):772-7.##11. Mcintyre KJ, Hoagland HC, Silverstein MN, Petttt RM, editors. Essential thrombocythemia in young adults. Mayo Clinic Proceedings; 1991 ;66(2):149-54. ##12. Hobson J, Smedley J. Fitness for Work: The Medical Aspects. Sixth Edition. Oxford University Press, USA; 2019.810-813.## ##