مقدمه: تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی یکی از زمینههای پرکاربرد دادهکاوی محسوب میشود که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات فراوانی پیرامون آن انجام شده است. در این مقاله به مساله تشخیص سرطان پروستات با استفاده از سیستم فازی پرداخته شده است. هدف، تشخیص سرطان پروستات و همچنین پیشبینی میزان احتمال ابتلا به این بیماری است.
روش بررسی: در روش پیشنهادی ابتدا بر روی مجموعه داده در دسترس، پیشپردازش انجام شده و در مرحله بعد عملیات خوشهبندی انجام میگیرد. سپس یک سیستم فازی مرتبه صفر سوگنو برای پیشبینی طراحی میشود. هر خوشه به عنوان مقدم یک قاعده فازی و خروجی هر قاعده درصد احتمال بیماری در آن خوشه در نظر گرفته میشود. برای هر نمونه جدید، درجه تعلق به هر خوشه محاسبه و سپس با ترکیب خروجیهای حاصل از هر قاعده، میزان احتمال ابتلای آن نمونه به سرطان پروستات، پیشبینی میشود. در نهایت با در دست داشتن این احتمال و حد آستانه در نظر گرفته شده برای این احتمال، ابتلا یا عدم ابتلای نمونه موردنظر به سرطان پروستات تشخیص داده میشود.
نتایج: نتایج آزمایشات حاکی از دقت خوب سیستم ارائه شده در پیشبینی احتمال بیماری میباشد.
نتیجهگیری: از نتایج حاصل از این تحقیق میتوان به منظور پیشبینی احتمال ابتلای شاغلین جوان به سرطان پروستات با توجه به مشاغل مختلفی که به آنها اشتغال دارند و میزان مواجهه با عوامل خطرزا در هر یک از مشاغل استفاده کرد که در صورت بالا بودن این احتمال، به عنوان فرد در معرض خطر شناخته شده و در مواردی حتی شاید نیاز به تغییر شغل وجود داشته باشد.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |